Motor induksi 3 fasa merupakan motor yang handal, kuat, dan harganya terbilang murah. Namun, ia juga memiliki kekurangan. Berdasarkan hasil survei dari Lembaga Penelitian Tenaga Listrik (EPRI), terdapat 41% kasus kerusakan terjadi pada bearing. Hal ini disebabkan oleh kondisi lingkungan kerja, umur bearing, dan faktor-faktor lainnya. Akibat sulitnya mengidentifikasi bearing, maka buku ini berusaha memberikan solusi terhadap permasalahan tersebut dengan menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dan clustering K-Medoids. Metode ekstraksi akan melewatkan data berupa sinyal arus ke dalam filter digital (low pass filter dan high pass filter) untuk dipetakan ke wilayah frekuensi dan waktu secara bersamaan. Sementara, metode clustering akan mengelompokkan data berdasarkan karakteristik tertentu.